核心技術(shù)：分布式光纖傳感與AI分析的創(chuàng)新融合1、技術(shù)方向
我司本次參賽團隊由多名跨學科碩博成員組成，涵蓋水聲工程，人工智能，聲學信號處理等領(lǐng)域。
聚焦智能感知技術(shù)研發(fā)，主攻三大技術(shù)方向：
01. 低信噪比海洋環(huán)境下的目標聲音信號探測與識別；
02. 基于深度學習的復雜場景目標檢測與識別；
03. 多波束聲吶目標檢測與定位。
團隊根據(jù)海洋聲音監(jiān)測與感知需求，分布式光纖傳感與AI分析的創(chuàng)新融合，輸出系統(tǒng)模型定位：基于分布式光纖傳感與AI分析的通用綜合性海洋聲學監(jiān)測感知模型平臺。核心技術(shù)突破為融合光纖傳感網(wǎng)絡與深度學習算法的創(chuàng)新解決方案。
該模型的核心功能可實現(xiàn)海洋生物、海洋地質(zhì)活動及艦船目標的聲學信號采集、處理、高精度AI感知識別。
- 分布式光纖傳感信號聲音數(shù)據(jù)采集
- 專業(yè)聲學信號處理
- 多目標實時AI模型感知識別
- 特定場景AI模型一鍵式訓練
2、產(chǎn)品優(yōu)勢
分布式光纖聲學傳感技術(shù)：采用高靈敏度光纖傳感器陣列，實現(xiàn)海底至海面全水層連續(xù)聲學信號采集，突破傳統(tǒng)點式傳感器覆蓋局限，支持50公里級海域?qū)崟r監(jiān)測；
多模態(tài)信號融合處理：集成生物聲音、地質(zhì)波動、船只噪聲等多源數(shù)據(jù)，通過自適應降噪算法與AI特征提取與智能感知識別技術(shù)，有效高精度區(qū)分生物、船只、地質(zhì)與環(huán)境噪聲；
優(yōu)化集成AI分類架構(gòu)模型：創(chuàng)新性融合CNN與Transformer模型，針對鯨類低頻聲吶、地質(zhì)聲波、艦船螺旋槳噪聲等不同頻段信號優(yōu)化，分類準確率達92%以上；
全流程自動化感知分析：從數(shù)據(jù)采集、標注到模型訓練、感知分析等提供一站式工具鏈，人力成本降低70%，大大提升了智能感知分析效率。
3、應用場景及價值
該系統(tǒng)可實現(xiàn)對海洋環(huán)境的實時、全面監(jiān)測。通過分析海洋聲音，能及時掌握海洋環(huán)境的變化情況，如海洋生物分布、海洋災害等。AI聲音分類訓練識別模型可對環(huán)境聲音進行快速識別和分析，為海洋環(huán)境評估和預警提供科學依據(jù)。例如，當監(jiān)測到海洋聲音中出現(xiàn)異常時，可及時判斷是否發(fā)生了海洋異常事件，并采取相應的治理措施，保護海洋生態(tài)環(huán)境，提升海洋環(huán)境監(jiān)測的能力和水平。
研究通用海洋聲音信號監(jiān)測系統(tǒng)與AI聲音分類訓練識別模型，能為海洋科學研究提供更全面、準確的數(shù)據(jù)支持。通過對海洋聲音的長期監(jiān)測和精確分類，可深入了解海洋生物的行為習性、生態(tài)系統(tǒng)的運行機制等，為海洋生物學、海洋生態(tài)學等學科的發(fā)展提供新的研究方法和思路。同時，該系統(tǒng)的研究有助于發(fā)現(xiàn)海洋中的新現(xiàn)象和新規(guī)律，推動海洋科學理論的創(chuàng)新和發(fā)展，提升我國在海洋科學領(lǐng)域的國際地位。
海洋聲音監(jiān)測系統(tǒng)和AI識別模型的應用，能為海洋產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。在海洋資源開發(fā)方面，可提高資源勘探的效率和準確性，降低開發(fā)成本。在漁業(yè)領(lǐng)域，能幫助漁民更精準地找到魚群，提高捕撈產(chǎn)量和質(zhì)量。同時，該系統(tǒng)還可用于海洋旅游、海洋運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)的服務質(zhì)量和安全性。通過推動海洋產(chǎn)業(yè)的智能化升級，促進海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
在海洋安全方面，該系統(tǒng)可提高對海洋目標的監(jiān)測和識別能力。通過實時監(jiān)測海洋聲音，能及時發(fā)現(xiàn)水下目標的動向，為海洋安防提供準確的信息。同時，AI聲音分類訓練識別模型可對不同類型的聲音進行快速分類和識別，提高決策的效率和準確性。